Ученые из Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН сообщили о создании детальной модели гиппокампа человека
Вместо того, чтобы подробно воссоздавать клеточные процессы в мозге, исследователи использовали метод обратного поиска задач. Они искали параметры, которые позволяют модели генерировать данные, соответствующие экспериментальным результатам по ритму мозга.
Мозговой ритм играет важную роль в различных процессах, и каждый тип ритма характеризуется своей частотой и амплитудой электромагнитных колебаний. При изменении функциональной активности мозга меняется и характер колебаний. Поэтому понимание и описание этих ритмов помогает в понимании работы мозга в целом.
Ученые собрали экспериментальные данные о наиболее изученной области гиппокампа. Существует 18 типов тормозных нейронов, но исследователям удалось включить в модель только семь. В дальнейшем они планируют усовершенствовать модель. Результаты исследования показывают, что с помощью метода обратного поиска задач можно определить параметры, при которых модель мозга воспроизводит экспериментальные данные о ритме мозга.
