В России была разработана нейросеть
Она предназначенная для повышения эффективности работы теплоэлектростанций (ТЭЦ) и других энергопредприятий. Ученые из различных университетов сотрудничали с отечественными и зарубежными коллегами для создания модели, которая обладает высокой точностью прогнозирования энергопотребления на следующие сутки. Для анализа данных нейросеть использует информацию о предыдущих днях потребления энергии, метеорологических условиях, а также информацию о номере и типе дня недели.
Модель была протестирована на данных Центральной энергосистемы Монголии, и ее прогнозы показали среднюю погрешность около 1,25%.
Данная модель поможет в планировании нагрузки на энергообъекты и оптимальном распределении электроэнергии между потребителями. В целом, прогнозирование с использованием этой нейросети способствует улучшению работы электроэнергетических систем.
