Нейросеть может самостоятельно подбирать оптимальный режим работы устройства
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) придумали алгоритм для нейросети, позволяющий управлять промышленными газовыми горелками. Он может в автоматическом режиме подбирать оптимальный режим работы устройства, пишет Газета. ру.
Такие аппараты часто используют на производстве для быстрого нагревания сырья, либо для сушки сыпучих материалов. Алгоритмы усовершенствованного управления отвечают за их корректное функционирование. Для улучшения работы в условиях непрерывного производства специалисты прибегли к возможностям искусственного интеллекта.
Эксперимент ученых, в ходе которого они подставляли данные предыдущих измерений и стандартизировали значение показал, что расчет производятся с серьезными ошибками: погрешность составляла почти 6%. После – специалисты обучили ИИ на основе выборки данных, что снизило погрешность с 16 раз: с 5,9% до 0,35%.
«Использование нейросети даст возможность оперативно определять изменение теплотворной способности топливного газа, зарастание, забивание стенок топочной камеры нагаром, изменение количества тепла, выделяющегося при сгорании газа», — отметили в университете.
Ранее мы писали о том, что российские ученые создали новый алгоритм распознавания по венам.
