Ученые из Техасского университета в Сан-Антонио разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет обнаруживать нарушения в мозге на основе МРТ-снимков за считанные секунды
Эта новая технология позволит специалистам диагностировать заболевания головного мозга на более ранних стадиях. Результаты исследования были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Инструмент, разработанный учеными, анализирует пространства, известные как эпивентрикулярные пространства (EPV), которые заполнены спинномозговой жидкостью и окружают артерии и вены. Эти участки являются биомаркерами заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые могут привести к инсульту и деменции. В ходе тестирования инструмента на данных 1026 человек ученые смогли точно определить количество каждого отдельного EPV и выявить все патологические сосуды у пациентов. Ранее подсчет и анализ EPV на МРТ-снимках был сложным и трудоемким процессом, так как на одном снимке может быть до 600 таких участков, что потребовало бы от врачей несколько часов для их изучения. Однако разработанный инструмент на основе искусственного интеллекта способен распознавать и точно определять эти области, их местоположение, количество и объемы.
