Крупные музыкальные лейблы уже сталкиваются с проблемами, вызванными использованием искусственного интеллекта (ИИ)
Однако ученые из Университета Клермон-Грэдук в США достигли нового уровня развития ИИ, научив его предсказывать потенциальные хиты.
Для обучения была использована нейронная активность 33 добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет, которые прослушали 24 музыкальные композиции, отобранные специальной потоковой службой.
Используя линейную статистическую модель, ученые оценили вероятность успеха при определении потенциальных хитов в 69%. В ходе исследования рассматривались песни различных жанров, включая 13 хитов и 11 композиций, которые не получили успеха. Статус хита присваивался композиции, которая набрала более 700 тысяч прослушиваний на платформе.
Каждый участник опроса заполнял опросные листы, в которых указывал свое мнение о прослушанных композициях. Организаторы исследования интересовались, находят ли участники композиции оскорбительными, знакомы ли они с ними ранее и могут ли порекомендовать их своим друзьям.
Такие исследования помогают лейблам определить, какие песни могут стать хитами, и используются ими при выборе композиций для рекламы и продвижения.
