Написать пейзаж, сочинить мелодию, смонтировать видеоклип или сгенерировать текст на любую тему – сегодня все это можно сделать с помощью искусственного интеллекта
«В современном мире нейросети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они проникают во все сферы деятельности – от медицины и финансов до развлечений и бытовых устройств. Эти вычислительные системы, построенные по принципу функционирования человеческого мозга, позволяют сделать нашу жизнь более комфортной, удобной и безопасной. Нейросети активно применяются в решении различных задач, а их возможности только растут с каждым годом. Они умеют распознавать образы, голоса, тексты, анализировать большие объемы данных и предсказывать будущие события. Все это делает их незаменимыми инструментами в современном мире, где информация играет огромную роль».
И даже этот абзац текста, написанный выше, придумал искусственный интеллект – чат GPT.
Журналист SmolNarod пообщался со специалистами, разбирающимися в этой теме, а также попробовал свои силы в «управлении» нейросетью.
«Нейронки» бывают разные
– Сама идея нейросети не новая, а такое широкое распространение в последнее время они получили в связи с ростом вычислительных мощностей, – рассказывает преподаватель кафедры математического анализа физико-математического факультета СмолГУ Сергей Курицын.
По его словам, любая «нейронка» начинается с задачи:
– Например, целью работы нейросети может быть классификация данных, или выделение групп сходных объектов, или генерирование текстов и изображений. Под каждую из этих задач – свой алгоритм и свой искусственный интеллект.
Отвечая на вопрос, нужны ли для работы с нейросетями какие-то узкоспециальные навыки, Сергей Курицын говорит, что всё опять-таки зависит от задачи. Так, если человек хочет просто нарисовать красивую картинку или написать несколько абзацев текста (например, таких, с которых мы начали этот материал), то для этого вполне хватит умения пользоваться смартфоном. Если же речь идет о создании собственной нейросети с нуля, или даже о построении «нейронки» на основе имеющихся подходов, предстоит учиться.
– В первую очередь, нужна математическая подготовка — матанализ, алгебра, теория вероятностей. Алгоритмы машинного обучения очень сильно опираются на математику, – подчеркивает преподаватель.
Он добавляет, что в СмолГУ есть дисциплины, связанные с искусственным интеллектом:
– На специальности «прикладная математика и информатика» нейросети изучаются в одном семестре. Также учим наших студентов базовому машинному обучению, чтобы дать им хорошую основу для дальнейшего погружения в мир искусственного интеллекта.
К слову, в середине прошлой недели Минэкономразвития предложил сделать модуль по искусственному интеллекту обязательным для вузов. В первую очередь, для тех, где есть кафедры IT.
– Подготовка специалиста с высшим образованием должна учитывать вызовы времени и те технологии, которые постепенно внедряются во все сферы нашей жизни. В настоящее время существует много курсов, которые предусматривают знакомство студента с искусственным интеллектом и способами его использования. Более того, студенты Смоленского государственного университета, благодаря партнерам вуза, могут факультативно изучать интересующие их темы. В том числе, на бесплатной основе, – прокомментировал эту инициативу ректор СмолГУ Михаил Артеменков.
«В лучшем случае – каша, в худшем – «расчлененка»
Наверное, настоящий бум нейросетей произошел, когда в социальных сетях стали распространять изображения городов России, представленных в человеческом обличии. ИИ создал целую галерею – там были и мудрецы, и юноши, и красавицы, и властные правительницы, и даже маленькие дети. Был в этой череде человеческих образов городов и Смоленск. Чуть позже появились и наши райцентры – Вязьма, Ельня, Рудня…
Мы решили спросить, каким образом можно создать подобное изображение, у специалиста по IT Антона Чебакова.
– На самом деле, сама по себе нейросеть придумать, как будет выглядеть тот или иной город, не может. Если ты дашь запрос «Калининград в виде человека», то получишь в лучшем случае кашу, в худшем – расчлененку [нейросети пока что путаются в руках/ногах/пальцах, и рисунки людей зачастую содержат странное количество конечностей, — прим.ред.]. Нужно формулировать более конкретный запрос, – подчеркивает Антон.
То есть для нейросети нужно разложить по полочкам, какое именно изображение мы хотим увидеть: человека, кота, робота, как именно он должен выглядеть (ученый, в шляпе, в костюме, детали внешности, рыжий, блондин, европеец), что он делает (просто стоит, улыбается, играет в футбол, едет на лошади). Также нужно выбрать стиль рисунка: фотореализм, аниме, цифровой арт, карандашный набросок, краски, и придумать, что должно быть на фоне (город, космос, лес, булочная). Нюансов очень много, и если цифровой художник хочет получить качественное изображение, все их нужно учитывать.
– Да, очень важно ставить четкие задачи, – разделяет мнение Антона Сергей Курицын. – Также надо учитывать, что нейросеть, генерирующая картинки, все равно будет опираться на то, что «видела», и новый стиль в живописи не изобретет. То есть что-то, требующее творчества, креатива, нейросети пока не умеют.
Мы решили использовать все полученные знания и самостоятельно нарисовать портрет какой-нибудь смоленской достопримечательности. Для эксперимента выбрали нейросеть Stable Diffusion и Владимирскую набережную. Придумали детальное описание ее человеческого образа в виде девушки в немного потрепанных одеждах и с татуировками в стиле граффити.
Вот что из этого получилось у нас:
Вот что у Антона:
Не каша, конечно, но и до красивых образов от профессиональных нейро-художников тоже далеко. Видимо, у них все-таки есть свои секреты. Хотя, стоит признать: нейросети развиваются настолько стремительно, что скоро создавать шедевры можно будет с минимальными усилиями.
