Алгоритмы машинного обучения могут выявлять легкие когнитивные нарушения по изображениям сетчатки глаза
Этот метод был открыт специалистами Университета Дьюка. Выводы ученых опубликованы в журнале Ophthalmology Science. У пациентов с болезнью Альцгеймера были обнаружены структурные изменения в сетчатке и микрососудах.
Для этого был разработан алгоритм машинного обучения. Алгоритм использовал изображения сетчатки для различения здоровых людей и пациентов с легкими когнитивными нарушениями. Применялись оптическая когерентная томография и антиоидная ОКТ OКТА. Результаты тестирования показали чувствительность 79%. Алгоритм был сначала обучен на 150 изображениях сетчатки, а затем протестирован на томограммах 90 пациентов.
Работа ученых поможет выявлять когнитивные нарушения до того, как они перерастут в деменцию. После первого исследования специалисты планируют продолжить свои изыскания.
