Эксперт в области вычислительных и управляющих систем, академик РАН Игорь Каляев на первой Всероссийской школе искусственного интеллекта и больших данных заявил РИАН, что создавать технические модели человеческого мозга бесполезно, а переход к «мощному» искусственному интеллекту возможен только при использовании суперкомпьютеров, работающих на новых принципах.
Эксперты отметили, что искусственный интеллект требует огромных мощностей для обработки данных, и только суперкомпьютеры могут справиться с этой задачей. Он также отметил, что в настоящее время разрабатывается «слабый» искусственный интеллект, работающий на основе человеческих алгоритмов. Каляев считает, что для создания «сильного» ИИ необходимо не только мощное оборудование, но и новые методы обработки данных, напоминающие работу человеческого мозга.
Он также утверждает, что создать технологический аналог человеческого мозга невозможно, но можно улучшить взаимодействие между компьютерами. Суперкомпьютеры необходимы для обработки больших объемов данных, особенно для задач машинного обучения, которые растут по экспоненте. Поскольку современные системы приближаются к своему пределу, суперкомпьютеры должны быть построены на новых основах и физических принципах.
Как отмечают эксперты, планируется и второе направление — повышение эффективности суперкомпьютеров с помощью технологий искусственного интеллекта. По словам Каляева, создать технический аналог человеческого мозга не представляется возможным. Но необходимо рассмотреть проблему под другим углом. Если в человеческом мозге около 80 миллиардов нейронов, то это соответствует примерно 150 х 1012 синапсам, а каждый синапс имеет около 1000 переключателей.
В настоящее время во Всемирной паутине насчитывается 80 миллиардов компьютеров и других устройств. Супермозг. Тонкая настройка взаимодействия между компьютерами приведет нас к следующему этапу в развитии искусственного интеллекта.
